Marketing web: l’aval de la data

Quel est le but d’un programme d’optimisation des moteurs de recherche les plus pratiques, d’un plan de marketing par courrier électronique soigneusement réglé et d’une présence active sur les réseaux sociaux lorsque vos clients ne trouvent pas ce qu’ils désirent lorsqu’ils arrivent sur votre blog? C’est la question que le PDG de BloomReach, Raj De Datta, pose à ses quelque 150 clients, qui vont du grand magasin haut de gamme Neiman Marcus au cool e-tailer ModCloth. «En ce moment, c’est comme si vous vous dirigiez vers Objective», agence web affirme De Datta sur la plupart des sites Web commerciaux en ligne. «J’essaie de trouver des jouets et des jeux. Une autre personne veut un manteau en polaire. Mais nous commençons tous les deux à voir le même magasin, même si nous sommes pour une raison incroyablement différente. À partir de la page d’accueil de votre entreprise en ligne commune, les acheteurs peuvent soit profiter du travail de recherche, soit parcourir plusieurs niveaux de menus, dans l’espoir d’identifier un produit ou un service distinct. Cependant, avec le logiciel informatique Click de BloomReach, les acheteurs atteignent le détaillant et découvrent simplement les produits qu’ils désirent, depuis que le logiciel informatique a défini de manière anonyme leurs intentions et leurs préférences en fonction avant de se rendre sur le site Internet, des mots qu’ils utilisent, des hyperliens cliqués sur le site, les points communs dans les informations qu’ils ingèrent sur la page Web, l’emplacement existant et le réseau sur lequel ils se trouvent – aucun identifiant ni mot de passe requis. En fin de compte, le programme logiciel de niveau commercial de BloomReach – qui coûte aux commerçants 7500 $ par mois ou même plus, en fonction du nombre de visiteurs uniques – traite de la distance finale du marketing commercial en ligne. «J’ai vu que personne ne regardait le site Web seul», affirme De Datta. « Tout le monde adoptait une stratégie de taille unique pour tous. » Avec Click, l’objectif serait d’utiliser d’énormes informations pour aider les acheteurs individuellement, en fonction de leur objectif actuel, et non de leurs détails de marché ou de leurs connaissances. «Nous avons la capacité de reconnaître les visiteurs du site avec une précision et une fiabilité de 99%», déclare De Datta à propos de la «compréhension des unités» de son entreprise, qui fonctionne même lorsque le consommateur a précédemment visité un site Internet avec un téléphone portable et qu’il utilise désormais un navigateur. . Si BloomReach réussit, cela réduira considérablement le nombre de techniques impliquant l’atterrissage avec la page d’accueil d’un site de commerce électronique et en cliquant sur le bouton « Booster le panier ». Pour les e-commerçants, l’attrait de SNAP, au-delà de sa capacité à mieux offrir les produits spécifiques que les gens veulent, est simplement parce qu’ils n’ont pas à restaurer leurs sites Web à partir de zéro pour les utiliser. Les services dépendants du cloud indexent instantanément chaque page Web – ainsi que chaque nouvelle page Web supplémentaire – sur le site Internet d’un client et génèrent instantanément pour les visiteurs du site les articles corrects sur ces pages Internet. Pour les magasins qui ajoutent plus et suppriment d’innombrables marchandises chaque semaine en utilisant leurs sites Web, cette caractéristique signifie qu’ils peuvent l’afficher et finir par l’oublier. Un autre ainsi que: Contrairement aux tests A / B, qui peuvent prendre des mois pour fonctionner au moyen de, l’apprentissage unitaire agrégé de BloomReach, attiré par les détails constamment mis à jour de tous ses consommateurs et plus de 30 informations sur la communauté options, diminue le temps de retard impliquant le logiciel et les résultats positifs. Pour ModCloth, la principale technologie moderne derrière SNAP s’est convertie en une augmentation de 40% des rendez-vous sur les pages Internet de produits personnels – un signal que les individus obtenaient réellement tout ce qu’ils cherchaient. Conformément à De Datta, les technologies derrière BloomReach sont compliquées mais agissent comme une fonctionnalité simple: c’est la réponse au consommateur qui surfe sur un site Web pour trouver la meilleure robe d’été écologique et ne sait rien de ce dont elle a besoin à part, «je» Je le réaliserai une fois que je le regarderai. « 

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